【摘 要】
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本研究以制造业上市公司为研究对象,沪深证券交易所2017年因财务状况异常首次被~*ST(股票交易进行特别处理)的上市公司为研究样本,选取反映企业偿债能力、营运能力、盈利能力
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本研究以制造业上市公司为研究对象,沪深证券交易所2017年因财务状况异常首次被~*ST(股票交易进行特别处理)的上市公司为研究样本,选取反映企业偿债能力、营运能力、盈利能力和企业成长能力等四个方面的14个变量指标,运用主成分分析法降低变量的维数,建立~*ST前两年(即2015年)的Logistic回归模型,并对其拟合及预测效果进行检验,发现模型的预测精度达到90%,有较好的预测能力。
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