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针对现代工业过程多变量、过程数据通常同时包含高斯性和非高斯性分布的特点，提出了一种基于混合子空间的系统性能监控与故障诊断方法。首先使用小波去噪、PCA和ICA方法来进行过程检测，然后将基于PCA特征子空间距离相似度和基于ICA子空间余弦相似度的方法结合，建立故障诊断库，计算混合相似度，确定各类故障的诊断闽值。最后对在线的数据进行监控，判断过程是否正常。当有故障发生时，利用混合子空间相似度确定故障类型。该方法可以充分利用过程数据中的高斯和非高斯信息。通过对TennesseeEastman（TE）过程的仿真研