【摘 要】
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[目的/意义]通过风险计算和隐私计算来衡量感知收益与感知风险之间的关系，从而为消费者制定隐私信息披露决策提供参考依据。[方法/过程]以计划行为理论为基础，从风险计算和隐私计算两个视角出发，对消费者在社交商务情景中的隐私信息披露意愿进行研究，并基于问卷调查数据，采用结构方程建模对提出的双重隐私计算模型进行实证分析。[结果/结论]隐私计算是影响消费者隐私披露意愿的主要衡量因素；消费者对隐私的威胁评估正
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“政府数据的隐私风险计量与保护机制创新研究”（项目编号：21＆ZD338）； 国家自然科学基金面上项目“移动营销情境下基于人工智能的营销策略对顾客获取-维系-流失-赢回的影响研究”（项目编号：71972175）研究成果之一；
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[目的/意义]通过风险计算和隐私计算来衡量感知收益与感知风险之间的关系，从而为消费者制定隐私信息披露决策提供参考依据。[方法/过程]以计划行为理论为基础，从风险计算和隐私计算两个视角出发，对消费者在社交商务情景中的隐私信息披露意愿进行研究，并基于问卷调查数据，采用结构方程建模对提出的双重隐私计算模型进行实证分析。[结果/结论]隐私计算是影响消费者隐私披露意愿的主要衡量因素；消费者对隐私的威胁评估正向影响其对隐私的感知风险；应对评估负向影响消费者对隐私披露的感知风险；隐私态度、主观规范和感知行为控制对消费者隐私披露意愿都有显著的正向影响。
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