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提出一种基于本体的图像检索方法，该方法首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域，然后提取每个区域的颜色、形状、位置、纹理等低层描述特征，应用这些特征定义一个简单的对象本体。为了提高图像检索的准确度，最后采用支持向量机（SVM）的相关反馈算法。实验结果表明，提出的方法不仅可以提高检索效率，而且对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的“语义鸿沟”具有很大的意义。