【摘 要】
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提出一种基于主向量分析（PCA）重建的人脸识别方法。传统的特征脸方法是根据PCA投影变换后，利用特征空间的总体散布矩阵最大化的特点进行分类；而本文方法则根据PCA重建误差最小的
【机 构】
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四川大学电子信息学院图像信息研究所
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提出一种基于主向量分析（PCA）重建的人脸识别方法。传统的特征脸方法是根据PCA投影变换后，利用特征空间的总体散布矩阵最大化的特点进行分类；而本文方法则根据PCA重建误差最小的特点，利用重建误差最小进行人脸的分类。在ORL标准人脸库上的实验结果表明，本文方法优于传统方法，并且具有在增加类别以及增加样本时运算量小的特点，因此具有较好的识别效果及较高的实用性。
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