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考虑不同情景下应急物流需求的不确定性,将不确定需求用区间灰数表示,构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型,基于联系数理论,将区间灰数转换为联系数,使模型转换为确定性,并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真,并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。
不确定应急物流中心选址模型及算法研究
【摘 要】
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考虑不同情景下应急物流需求的不确定性,将不确定需求用区间灰数表示,构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型,基于联系数理论,将区间灰数转换为联系数,使模型
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2013年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71073079);江苏省高校社会科学研究重点课题基金资助项目(08SJB7900029)
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