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为了提高居民消费价格指数预测的准确性,根据模型参数之间的内在联系,建立了一种参数联合求解的居民消费价格指数预测模型.收集消费价格指数的历史数据,将相关参数编码成为一个基因.通过遗传算法模拟生物进化机制搜索最优参数,利用最优参数建立居民消费价格指数预测模型.应用实例的结果表明,该模型可以获得理想的居民消费价格指数预测结果,为非线性预测问题的建模与预测提供了一种思路.