基于决策树模型对考研上线因素分析

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在知识越来越成为一种付费产品的今天,国家对于高层次人才的需求急剧增长,考研作为成就高层次人才的一条重要途径,已成为众多大学毕业生的选择。但是由于考研的特殊性、复杂性以及考研学子的主观性等诸多因素,考研上线率并未与报考人数的急速增长相匹配。 本研究以考生的综合素质、考前准备、备考过程和考研结果四个维度为框架,采用决策树C5.0 算法,对考生上线因素进行权重分析,通过决策树算法筛选出对上线产生显著影响的因素,并据此进行预测分析,经过验证,两种方法均可有效地分类预测考生是否上线。
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