【摘 要】
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随着中国对外贸易量的大幅增长,海关监管任务加重.实际监管中违法违规的贸易量只占小部分,无差别检查将造成资源浪费.为合理化分配有限资源,提高监管效率,海关引入了风险管理,通过企业海关风险评估,对有潜在风险的企业贸易进行重点检查,并为守法企业提供贸易便利,但现有海关风险评估依赖于较难以获取的企业内部数据和海关积累的历史数据,不仅评估过程困难,而且对无积累数据海关新注册企业无法进行评价.以大豆加工贸易企业为例,寻找更易获取的企业公开信息作为评估指标,并利用机器学习法构建评估模型,选取8个指标作为评估依据,确定了
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所/国家农业科学数据中心 北京 100081
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随着中国对外贸易量的大幅增长,海关监管任务加重.实际监管中违法违规的贸易量只占小部分,无差别检查将造成资源浪费.为合理化分配有限资源,提高监管效率,海关引入了风险管理,通过企业海关风险评估,对有潜在风险的企业贸易进行重点检查,并为守法企业提供贸易便利,但现有海关风险评估依赖于较难以获取的企业内部数据和海关积累的历史数据,不仅评估过程困难,而且对无积累数据海关新注册企业无法进行评价.以大豆加工贸易企业为例,寻找更易获取的企业公开信息作为评估指标,并利用机器学习法构建评估模型,选取8个指标作为评估依据,确定了SMOTE+Adaboost模型作为大豆加工贸易企业风险评估模型,模型的准确率达89.71％,且对不均衡样本具有良好识别能力.该模型在降低指标数据获取难度的同时,对新注册企业同样可实现有效评价.最后,对模型应用前景进行了展望.
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以山西省正在开展的县级国家森林城市建设为例,对山西省森林城市建设概况进行论述,针对河津市、沁水县、阳城县、夏县等山西省县级国家森林城市规划情况提出规划特点,对未来山西省县级国家森林城市规划的建设提出六大策略,为全力做好县级国家森林城市规划提出了可借鉴的范例.
蔬菜是种植业中投入产出率最高的经济作物之一.在农业经济发展中,蔬菜种植既能解决城乡居民的“菜篮子”,又能解决农民的“钱袋子”,是当前黑龙江省农业结构性改革的重要突破口之一.基于对黑龙江省蔬菜种业发展现状的调查和文献研究,初步认为黑龙江省市场上销售的番茄﹑ 辣椒﹑ 黄瓜等大宗蔬菜品种基本上以国内自主知识产权品种占主导地位;国外进口蔬菜种子大约占黑龙江省蔬菜品种播种面积的3％以内,对黑龙江省蔬菜生产的冲击处于可控范围内;但在“好不好”的问题上跟欧美以及日本﹑ 韩国等相比仍存在一定的差距,种质资源研究新技术的集
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