【目的/意义】传统共现分析方法应用于文本挖掘时,因关系粒度过粗导致难以有效利用文本内容中的语义关系。本文以武器装备简氏文本为例,提出基于文本内容的细粒度关系抽取和可视化分析方法。【方法/过程】首先,对原始简氏文本进行解析以提取武器装备名称,然后进行共现句子的提取,再扫描这些共现句子中的高频动名词作为候选特征词;随后结合领域专家给出的武器装备细粒度关系词并根据在线同义词典进行特征词的归类和扩展,以确立武器装备细粒度共现关系类型(包括替换、升级改造、配备安装、相似四种)和相应的特征词,并构建具有多种类型边的武器装备细粒度共现网络。【结果/结论】最后,对该网络进行可视化分析,包括:按边类型划分子网络、以节点为中心的武器多维关联分析和武器装备演化分析。细粒度共现网络的构建和分析有助于更全面、具体地揭示该领域的整体、微观知识结构和知识演化情况。