基于人工智能技术的新冠肺炎辅助诊断研究

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新冠肺炎的精准化诊断已经成为全球公共卫生领域关注的热点问题之一.人工智能技术在新冠肺炎的辅助诊断中起到了重要的作用.该文首先对人工智能进行系统介绍,并重点阐述人工智能的发展历程.其次,对基于机器人和机器视觉的新冠肺炎辅助诊断方法进行系统化和层次化报道,并选取经典的人工智能技术对辅助诊断效果进行对比分析.此外,介绍基于专家系统的辅助诊断方法.最后,展望人工智能技术在临床医学辅助诊断中的发展方向和趋势.
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目的:探讨血栓弹力图(TEG)在重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)联合尿激酶(UK)静脉溶栓治疗急性缺血性脑卒中的动态监测作用.方法:选取2017年7月~2019年7月中国人民解放军联勤保障部队第904医院收治的220例急性缺血性脑卒中患者,均接受rt-PA联合UK静脉溶栓治疗.分别于静脉溶栓治疗前及治疗1、3、5 d时,采用TEG-5000血栓弹力测定仪测定凝血反应时间(R)、血细胞凝集块形成时间(K)、α角及血栓最大振幅(MA),采用全自动血凝仪测定活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(F
目的:探讨ICU脓毒血症患者的免疫特征以及与患者预后的关系.方法:选取2017年3月-2019年6月入住枣庄矿业集团中心医院ICU的68例脓毒血症患者,以患者死亡或者患者病情减轻转入普通病房作为观察终点.在患者入ICU时取外周血检测T淋巴细胞亚群和NK细胞占比、免疫球蛋白、补体水平,并行APACHE Ⅱ评分.分析不同预后患者的免疫特征及与病情的相关性.结果:68例患者中,15例患者死亡,53例患者存活,死亡与存活患者在性别、年龄、病程上没有显著性差异(P均>0.05).死亡组患者CD3+、CD4+、NK细
糖尿病合并心脏病患者的死亡率是非糖尿病患者的2~4倍,65岁以上的糖尿病患者中约有68%死于心脏病[1,2].糖尿病性心脏的代谢特征是心脏组织出现胰岛素抵抗,心肌细胞葡萄糖摄入减少,而线粒体脂肪酸氧化水平增加.这种利用能量底物方式的慢性改变和心肌代谢对环境的适应能力的丧失,称为糖尿病性心脏病的病理状态[3,4].心脏肥大和心肌纤维化是糖尿病性心脏病的心脏结构变化,其伴随着氧化应激,表现为线粒体功能障碍和心肌细胞凋亡的增加,最终导致糖尿病性心力衰竭,其特征为心肌的严重收缩功能障碍[5,6].
患者男性,47岁,于2016年11月因“阵发性呼吸困难1个月,加重9小时”急诊收入吉林大学白求恩第一医院心内科.入院查血气分析提示P02 59 mmHg,SO2 91%,B型钠尿肽前体2950 ng/mL,病程中无发热,无咳嗽、咳痰,无恶心、呕吐,无腹胀、腹痛、腹泻,饮食、睡眠差,二便如常,近期体重未见明显改变.
缩窄性心包炎的特征为心包增厚纤维化、钙化,可导致心脏舒张功能异常最终引发心力衰竭,心包钙化的位置及程度不同所导致的临床表现也不尽相同[1-4],心包钙化位置可见于房室沟、心包底部及膈部等[5,6],本文报道1例.rn病例资料rn患者男,37岁,因“发现房颤半月”于2019年10月17日收入华中科技大学同济医学院附属同济医院.患者2019年10月2日因车祸外伤就诊于武汉市蔡甸区中医医院行心电图检查,结果示心房颤动,患者无胸闷、心悸、乏力等不适,当时未在意.
目的 探究聚乙二醇包裹纳米金粒子(PEGlatedAuNPs)作为新型CT造影剂的可行性.方法 将7个不同浓度的PEGlatedAuNPs与非离子型碘造影剂碘普罗胺(Iopromide)进行体外CT扫描,比较衰减系数和成像能力;通过皮下注入和静脉注射方式进行动物体内CT的扫描,评估体内各脏器的强化特点.结果 相同浓度的PEGlatedAuNPs较Iopromide衰减系数高,且随着浓度的增加两者CT值差异越来越大;在皮下形态稳定,能长时间停留而不易被吸收;在SD大鼠体内相容性较好;在体内循环时间长,主要经
目的 足底压力数据可为下肢关节性疾病的康复过程进行评估,基于此设计了足底压力信号采集分析与评定系统.方法 系统分为数据采集模块和数据接收、处理模块,分析结果采用可移动端和电脑端两种模式显示,可移动端以OLED屏显示足底压力中心(COP)轨迹结果值,电脑端利用LabVIEW和Matlab软件联合编程,并以图形化的界面进行足底压力实时动态显示.结果 通过对试验者进行模拟测试,该系统可以获得准确的测试结果.结论 该系统具有一定的可靠性和稳定性,后期通过增加对压力数据的分析算法,来获取其它有意义的数据指标.
基于褥疮防治要素、正常人体结构与机械结构原理,设计了一种可用于褥疮防治的新型医用护理支架.对被动卧床者卧床体位与常用病床结构进行分析,运用Jack仿真进行人体不同姿势下的关节受力分析,并参考其他人机因素进行方案设计.在确立该设计方案的可行性后,运用Creo软件建模,使用Jack仿真,验证其人机匹配度,并对其组成机构进行运动学和力学分析,从而实现对市面上现有褥疮防治设备的优化与创新,以减轻护理人员负担.
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