基于箔条干扰实测数据的对抗方法研究

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箔条干扰是一种典型的无源干扰措施,其扩散过程复杂且特征信息多变,现有的对抗方法对无法兼顾准确率和普适性。针对这一问题,基于距离-多普勒二维图(Range-Doppler, R-D)的距离、频率分布特征,我们提出了一种更为有效的抗箔条干扰方法。首先,我们采用均值漂移聚类算法分离目标与箔条点集,然后提取频偏和等新的特征信息辅助机器学习分类器完成整个扩散过程的对抗识别。最后,该方法被应用于某相参末制导雷达的大量抗箔条干扰实测数据。数据处理结果展示了箔条弹自打出到完全扩散整个过程中干扰各特征的变化情况,在此基础上我们讨论了特征的稳定性和对抗方法的可靠性。理论分析和实测数据处理结果都表明本文的箔条干扰对抗方法在整个扩散过程中能够准确地辨识箔条,因此该方法抗干扰性能卓越、环境适应能力强。
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