【摘 要】
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WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐 .虽然近几年来网络速度得到了很大的提高 ,但是由于接入 Internet的用户数量剧增以及 Web服务和网络固有的延迟 ,使得网络越来
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程系,武汉大学国家软件重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金! (6 0 0 730 12 );教育部高等学校骨干教师资助计划资助
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WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐 .虽然近几年来网络速度得到了很大的提高 ,但是由于接入 Internet的用户数量剧增以及 Web服务和网络固有的延迟 ,使得网络越来越拥挤 ,用户的服务质量得不到很好的保证 .为此文中提出了一种智能 Web预取技术 ,它能够加快用户浏览 Web页面时获取页面的速度 .该技术通过简化的 WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据 ,在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联规则 ,存放在兴趣关联知识库中 ,作为对用户行为进行预测的依据 .在用户端 ,智能代理负责用户兴趣的挖掘及基于兴趣关联知识库的 Web预取 ,从而对用户实现透明的浏览器加速 .
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