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励磁涌流识别一直是电力变压器差动保护中比较关注的问题.文中提出了一种基于自适应小波神经网络实现变压器励磁涌流判别的新方法.结合励磁涌流和内部故障电流的特点,构建了一个四层的自适应小波神经网络模型,并对其具体的实现方法进行了详细的分析;利用ATP-EMTP程序进行仿真计算生成训练样本和测试样本,对所构建的网络进行了训练和测试,结果表明自适应小波神经网络能准确、可靠地识别出变压器的励磁涌流状态.