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聚类分析在科研和商业中都有着非常重要的应用.其算法可以被划分为五类 划分方法、 层次方法、 基于密度方法、 基于网格方法和基于模型方法.K-means 算法是聚类分析中一种常用的划分方法.但是随着数据量的增加,K-means 算法的局限性日益突出.于是针对 K-means算法的各种改进算法应运而生.本文主要介绍了两种典型的改进 K-means 算法.