【摘 要】
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为了深入挖掘天线平行T形薄壁件结构焊接装配特性之间的关联映射关系，考虑焊接方向、焊接夹具夹持和释放时间、固定约束和焊接顺序等因素，采用有限元仿真进行焊接特性分析，揭示焊接特性之间的映射关系.同时，采用广义回归神经网络（GRNN）、小波神经网络（WNN）和模糊神经网络（FNN）等机器学习算法，预测薄壁件焊接的多重特性，以反映其变化趋势和映射关系的正确性.与广义回归神经网络和小波神经网络的预测结果相比
【基金项目】
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The Natural Science Foundation of Jiangsu Province;China（No. BK20200470）； China Postdoctoral Science Foundation（No.2021M691595）； Innovation and Entrepreneurship P
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为了深入挖掘天线平行T形薄壁件结构焊接装配特性之间的关联映射关系，考虑焊接方向、焊接夹具夹持和释放时间、固定约束和焊接顺序等因素，采用有限元仿真进行焊接特性分析，揭示焊接特性之间的映射关系.同时，采用广义回归神经网络（GRNN）、小波神经网络（WNN）和模糊神经网络（FNN）等机器学习算法，预测薄壁件焊接的多重特性，以反映其变化趋势和映射关系的正确性.与广义回归神经网络和小波神经网络的预测结果相比，采用模糊神经网络方法所预测的焊接变形、温度和残余应力值的相对误差最大的均值分别小于4.8%、1.4%和4.4%.结果表明，采用模糊神经网络方法预测的焊接特性结果优于其他2种方法.此外，针对不同焊接工况下的变化分析结果亦表明，焊接变形、温度和残余应力之间在某一时间段确实存在相应的关联映射关系.
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传统的液货船双层底强度计算采用有限元的计算方法,需占用一定的设计和校核周期。基于发展迅速的机器学习算法对液货船的双层底结构强度评估建立有效的回归模型。以现有的数值模型计算结果作为训练集和测试集,将双层底所受外部载荷和主要构件尺寸作为特征,以关键点的应力计算结果作为目标。建立多种机器学习算法,对液货船双层底的局部强度进行预测和分析。与传统的有限元分析方法相比,机器学习算法能够极大的缩短设计和审核周期
＜正＞＜正＞生物力学性能是评价假肢接受腔的重要依据,采用有限元方法存在建模和计算时间成本高、计算容易出现不收敛等问题。为了在临床实现假肢接受腔设计的快速评估和迭代优化,本文把有限元方法与机器学习相结合,研究基于残肢几何形状、接受腔几何形状、加载量为输入,快速预测残肢-接受腔界面生物力学性能的方法。对一批残肢进行重采样,利用个性化小腿假肢接受腔雏形自动化设计系统针对每个残肢设计2～3个接受腔模型,通
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康有为是晚清书坛的标志性人物,他对碑学理论进行系统的总结,把清代的碑学发展推向高潮,他客观判断了晚清的书法发展状况,提出了具有前瞻性的“尊碑”思想,打破了晚清书坛的沉寂,开辟了一片崭新的书学视野,为清代书法发展做出了不可磨灭的贡献。本文以探索康有为书法风格的形成为主线,以分析康有为的书法理论和比较康有为的书法作品与《石门铭》的共性为研究方式,重点论述《石门铭》对康有为书法风格形成产生的重要影响。文
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