【摘 要】
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针对遗传算法求解交通信号配时模型容易陷入局部最优的问题,提出一种基于黄金分割点遗传算法的城市交通信号建模与优化方法.该方法采用数值模拟分析各交通信号常用性能指标间
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
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针对遗传算法求解交通信号配时模型容易陷入局部最优的问题,提出一种基于黄金分割点遗传算法的城市交通信号建模与优化方法.该方法采用数值模拟分析各交通信号常用性能指标间的相关性及其与配时参数间的关联程度,选取延误、停车率和通过量构建相对评价指标体系;并采用加权系数法建立交通信号多目标配时模型;同时,设计一种基于黄金分割点的自适应遗传算法对交通信号配时模型进行求解.该算法采用实数编码,引入黄金分割点算子增强遗传算法的局部搜索能力.以典型城市单交叉口进行试验,设计多种交通场景,在三种控制策略下采用数值计算和VISSIM仿真对提出的模型及算法进行效用评价.结果表明,所设计的算法求解质量好和计算效率高,提出的配时模型具有良好的控制效果.
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