【摘 要】
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为进一步提高人脸表情识别的准确率，提出一种融合全局与局部特征的深度卷积神经网络算法。该算法由两个改进的卷积神经网络分支组成，全局分支和局部分支，分别用于提取全局特征和局部特征，对两个分支的特征进行加权融合，使用融合后的特征进行分类。首先，提取全局特征，全局分支基于迁移学习，使用改进的VGG19网络模型进行特征提取；其次，提取局部特征，局部分支采用中心对称局部二值模式算法进行第一次特征提取，得到原始
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为进一步提高人脸表情识别的准确率，提出一种融合全局与局部特征的深度卷积神经网络算法。该算法由两个改进的卷积神经网络分支组成，全局分支和局部分支，分别用于提取全局特征和局部特征，对两个分支的特征进行加权融合，使用融合后的特征进行分类。首先，提取全局特征，全局分支基于迁移学习，使用改进的VGG19网络模型进行特征提取；其次，提取局部特征，局部分支采用中心对称局部二值模式算法进行第一次特征提取，得到原始图像的局部纹理信息，将其输入到浅层卷积神经网络进行第二次特征提取，使其自动提取出与表情相关的局部特征；再
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目前，数字全息技术与望远镜技术相结合的望远数字全息技术一般会造成重建图像距离大、相移精度低和信噪比低等问题。为此通过将空间光调制器(SLM)应用到白光非相干数字全息中，消除了相移误差等对成像质量的影响。同时相关的理论分析也为优化系统参数、提高系统分辨率提供了重要的理论依据。而且该技术在军事、航空航天和工程测试等领域具有巨大的潜在应用前景。
在小样本条件下，由于低数据问题，即标记数据较少且难以收集，采用传统的深度学习很难训练出一个好的分类器.最近的研究中，基于低维局部信息度量方法和标签传播网络（transductive propagation network，TPN）算法取得了较好的分类效果，并且局部信息可以很好地度量特征与特征之间的关系，但是低数据问题依然存在.为了解决低数据问题，提出基于多尺度的标签传播网络（multi-scale
焦面检测准确与否对航空相机光学系统的成像质量起着至关重要的作用。为了解决航空相机检焦问题，提出了一种基于多重差分滤波效应的检焦算法。首先对检焦原理进行了介绍，在基本矩形滤波器的基础上进行设计，提出了一种适用于航空相机检焦的新型滤波器形式，消除了图像和滤波器之间相对位移产生的影响，并从数学角度证明了其可行性；其次，利用对图像的隔行采样对滤波器进行模拟，完成图像检焦算法的设计；最后，利用实验采集的图像
深度学习在2D图像等结构化数据处理中表现出了优越性能，对非结构化的点云数据分析处理的潜力已经成为计算机图形学的重要研究方向，并在机器人、自动驾驶、虚拟及增强现实等领域取得一定进展．通过回顾近年来3D点云处理任务的主要研究问题，围绕深度学习在3D点云形状分析、结构提取、检测和修复等方向应用展开，总结整理了典型算法．介绍了点云拓扑结构的提取方法，然后对比分析了变换、分类分割、检测跟踪、姿态估计等方向的
视网膜血管的形态结构信息可以为糖尿病、高血压等疾病提供诊断依据。现有的大部分算法通过融合血管不同阶段的特征信息来提升分割精度，但却忽略了融合后浅层信息在采样过程中容易被稀释，且上采样次数越多，稀释越严重的问题。为此提出了一种融合概率分布注意力的提升算法用以解决上述问题。该算法基于U-Net模型，首先利用多个串行提升块学习血管浅层的特征信息，然后在提升块中引入概率分布注意力机制用来改变浅层信息的概率
2021年5月21日，中国云南省漾濞自治县发生M 6.4级强地震及多次余震。本文对此次地震中获得的20组共60条强震动记录进行了基线校正和滤波等处理，按照震中距由近及远，重点研究了地震动幅值衰减规律、持时特性和加速度反应谱特征。结果表明：此次地震记录多为中远场，近场记录较少，漾濞台站获得最大加速度记录峰值为720 gal，地震动幅值随着震中距的增大而逐渐衰减。近场范围内，台站记录体现出高幅值PGA
由于星上运动部组件所引起的颤振是当前影响超高分辨率、超强机动成像质量的一个重要因素，针对该信号难以精确业务化检测识别的问题，本文提出一种基于卷帘快门CMOS成像的空间相机颤振检测方法，进一步采用高频角位移与高精度参考的DOM/DEM数据进行效果验证与评价。以2020年发射的某高分型号卫星为例，分析结果表明：本文设计的检测方法可以有效识别空间相机成像过程中颤振特性，颤振频率主要集中在156Hz左右，
为探明不同浸提条件下土壤溶解性有机碳（DOC）测定含量和浸提率的变化规律，增强各研究结果之间DOC测定含量的可比性。通过搜集已公开发表的31篇文献，建立了包含不同浸提条件下DOC测定含量（603组）和浸提率（424组）的数据库。采用数据整合分析方法（Meta-analysis），量化不同浸提条件（浸提剂种类、浸提温度、水土质量比、土壤前处理等）对DOC测定含量和浸提率的影响程度并分析了DOC测定含
为了提高CLM4.5(The Community Land Model Version 4.5)模式对我国北方地表温度的模拟性能，本文利用近30年实况地表温度站点观测资料，开展了Johansen、C?té-Konrad及Lu-Ren三个常用土壤导热率模型对地表温度模拟影响的研究。结果表明，三种导热率方案均能较好地模拟出中国北方地表温度的时空特征，但Lu-Ren方案的模拟误差、均方根误差更小，与实况
随着人民生活水平的提高，汽车人均持有量持续上升，从而也就导致了交通事故的增加，根据统计可知，大多数交通事故都是由疲劳驾驶导致的，因此为了减少司机因为疲劳驾驶导致的交通事故，所以对司机的疲劳程度检测是十分有必要的。目前现有的疲劳检测方法虽然种类较多，但是大多数存在着部署困难，实时性差，检测精度不高等缺点，因此难以在实际生活中应用。为了克服以上缺点，在这里提出了一种基于视觉的实时疲劳检测方法。该方法通