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期刊论文
多重系统聚类挖掘算法及其实现
多重系统聚类挖掘算法及其实现
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:march2th
【摘 要】
:
基于统计的系统聚类分析是一种重要的数据挖掘算法,但单纯的样本系统聚类有一些局限,该文提出一种多重系统聚类模型及其算法实现,将变量取样本聚类结合起来,使分类性能有较大提高
【作 者】
:
刘夫涛
张雷
【机 构】
:
北京邮电大学计算机学院58信箱
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2000年10期
【关键词】
:
系统聚类
数据挖掘
知识发现
多重系统
算法
: system clustering
Data Mining
KDD
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基于统计的系统聚类分析是一种重要的数据挖掘算法,但单纯的样本系统聚类有一些局限,该文提出一种多重系统聚类模型及其算法实现,将变量取样本聚类结合起来,使分类性能有较大提高。
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