【摘 要】
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驾驶适宜性评价多采用定性、模糊评价方法,缺少定量评价方法。为量化驾驶员驾驶适宜性,提出一个新的综合评价方法。运用改进的logistic函数将各指标进行标准化处理,使每项指
【机 构】
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长沙理工大学汽车与机械工程学院,长沙理工大学数学与统计学院,长安大学汽车学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71771029)
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驾驶适宜性评价多采用定性、模糊评价方法,缺少定量评价方法。为量化驾驶员驾驶适宜性,提出一个新的综合评价方法。运用改进的logistic函数将各指标进行标准化处理,使每项指标准则分的均值都固定为常数;利用比例的方式制定权重,使权重更加稳健;合成模型采用加权几何平均模型,以减少指标间的补偿性。通过以上方式对驾驶适宜性评价方法进行改进,达到了定量和优化的目的。最后,以44组驾驶适宜性检测数据为例,完成案例研究,并采用信噪比优化方法对驾驶适宜性进行等级划分,验证该方法的有效性。对比分析结果表明,新方法的事故次数与
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