用神经网络技术预测储层的渗透率

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本文根据毛细管理论解释了传统的孔渗关系的合理性,指出这种关系在复杂孔隙结构储层评价中的不足。根据3口井的岩心资料建立了储层的渗透率模型,对研究地区另外一口井进行了渗透率预测,并将其结果与采用改进的BP神经网络技术的预测结果进行对比,认为神经网络技术有助于提高储层渗透率预测的精度。
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