【摘 要】
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在计算机视觉系统中,语义分割是一项具有挑战性的任务。现如今它以应用到各行各业:例如自动驾驶汽车,人机交互,机器人技术,医学研究,农业等。其中,许多方法都是使用已显示优
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在计算机视觉系统中,语义分割是一项具有挑战性的任务。现如今它以应用到各行各业:例如自动驾驶汽车,人机交互,机器人技术,医学研究,农业等。其中,许多方法都是使用已显示优越性能的深度学习范例构建的。因此,对这些方法进行调查。首先根据其体系结构下的通用概念将它们分为十个不同的类。其次,通过提供对其进行评估的公共可用数据集的概述。此外,我们介绍了用于评估其准确性的通用评估矩阵。最后,通过讨论一些未解决的问题及其可能的解决方案作为总结。
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