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人工鱼群算法（AFSA）是一种最新提出的新型仿生优化算法，具有良好的克服局部极值和获得全局极值的能力．利用鱼群算法进行分类规则挖掘，建立了相应的优化模型．通过对公用数据的实验和CN2算法的对比表明，本算法可得到预测准确率较高的分类规则，同时规则更为简单。
基于人工鱼群算法的分类规则发现
【摘 要】
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人工鱼群算法（AFSA）是一种最新提出的新型仿生优化算法，具有良好的克服局部极值和获得全局极值的能力．利用鱼群算法进行分类规则挖掘，建立了相应的优化模型．通过对公用数据的实验和
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年1期
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