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通过对Hammerstein系统非线性系统辨识的研究，Hammerstein模型中的非线性稳态函数用一族分段的多项式函数来逼近。辨识的主要方法是用噪声项的估计值来代替信息矢量中的噪声项，利用可获得的参数估计值来计算噪声中的估计值。辨识方法分为两步：第一步采用增广的随机梯度法，辨识模型中的部分未知参数；第二步在奇异值分解（SVD）的基础上，提出一种新的方法来辨识模型中剩余的未知参数。通过实验仿真，论证了本文提出方法的有效性。