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运用计算机技术辅助激光治疗心律失常疾病,通过非线性动力学分析心电信号,采用模式识别工具实现心律失常疾病的初步诊断。首先提出一种基于经验模式分解(EMD)的时间尺度滤波法,从而有效的抑制心电信号噪声。然后提取预处理后数据的排列熵(Permutatior Entropy,PE)特征值。最后利用支持向量机(SVM)分类器验证特征值的分类。实验结果表明该算法能有效的实现正常和异常心电信号的自动分类,从而简便快速的初步诊断心律失常疾病。