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在镁合金薄板的轧制过程中,如关键工艺参数控制不当或因板坯质量、加工设备精度存在问题,薄板表面易出现边裂、褶皱、波纹等缺陷。这些缺陷如不能及时准确地检测,将严重影响薄板的表面质量和性能,极大地降低产品成材率。为此,本文采用计算机视觉技术对轧制镁合金薄板图像进行实时分析,提取其缺陷特征,并采用贝叶斯分类器进行缺陷识别,最终设计与实现了一个轧制镁合金薄板表面缺陷实时检测系统。实验结果表明,该系统综合缺陷准确识别率达到83.6%。