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针对红外图像中人体区域的检测问题,提出了一种基于复合分类特征的人体实时检测方法。首先根据红外图像中人体区域的特点,使用自适应的两级方向投影获得人体候选区域的可能位置,然后融合方向梯度直方图特征、人体形状特征及亮度分布惯性特征以充分描述人体区域的特点,并且采用支持向量机算法对候选目标中存在的人体进行分类检测。实验结果表明,本文提出的方法充分利用了复合分类特征各自的优点,具有较好的实时性和鲁棒性。