基于Python和R语言在农机管理数据中的应用

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随着农机管理方法现代化、管理过程信息化的深入推进,农机安全管理、农业各类补贴等工作过程中产生的管理数据量激增,大量数据的整合处理成为日常数据管理中一项重要的工作。掌握数据整合技术成为现代高素质农机管理人员的一项基本技能,本文就Python和R语言在农机管理数据中的应用及基本使用方法进行初步探讨。
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为探讨我国常见园林植物叶片滞尘能力以及影响植物滞尘能力的因素与机制,收集了国内期刊公开发表文献数据,筛选了具备相同植物叶片滞尘量测定方法且相对独立的61组文献数据(81种阔叶乔木、13种针叶乔木、78灌木、38种草本和2种藤本),采用荟萃分析方法,就植物类型、地域、时间、大气颗粒物含量、叶片特征等因素对植物滞尘能力的影响进行再分析,为我国园林绿化植物的选择与配置提供科学依据。结果表明:(1)不同植物类型叶片滞尘能力表现为针叶乔木>灌木>阔叶乔木、草本及藤本,北方地区针叶乔木滞尘能力较为突出,而
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