基于信息熵关联度系数法的证候/证候要素提取研究

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[目的]探索运用信息熵关联度系数法对四诊症状的分析,提取中医的证候,汪候要素。【方法】对于临床采集的I787例抑郁症、慢性乙型肝炎、慢性肾功能衰竭患者的37个四诊症状,采用信息熵关联度系数法对未经事先辨证的症状数据进行聚类分析。【结果】得到39组四诊症状的组合,经初步诠释,发现存在有肾阳虚、肝气郁结、肝脾不和、肝胃不和、气阴两虚、心气虚等证候。涉及的病位类证候要素主要有心、肝、脾、胃、肾,病性类证候要素主要有气虚、阴虚、阳虚、气滞、血瘀、痰、湿、热。【结论】通过运用信息熵关联度系数分析方法对基于临床调查的
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