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针对海量中文短信文本的聚类簇数的确定问题,提出一种基于聚类过程的短信文本最佳聚类数确定方法。通过扫描一遍数据即可获得多个统计信息,利用增量逐层划分得到最优划分所对应的簇类数,求出最优解。实验结果表明,与其他方法相比,该方法的分类效率较高。
海量中文短信文本最佳聚类数研究
【摘 要】
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针对海量中文短信文本的聚类簇数的确定问题,提出一种基于聚类过程的短信文本最佳聚类数确定方法。通过扫描一遍数据即可获得多个统计信息,利用增量逐层划分得到最优划分所对
【机 构】
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淮阴工学院计算机系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60632050）, 江苏省高校自然科学基金资助项目（06KJD520024）
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