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在变结构控制理论的基础上,设计了一种基于神经网络的电力系统稳定器（NNPSS）。利用BP神经网络对系统的状态进行辨识,通过对网络的训练,使神经网络能对不同的运行状态及扰动产生相对应的附加励磁控制。仿真实验证实了神经网络电力系统稳定器的可行性,所设计的NNPSS有效改善了电力系统的稳定性。
一种神经网络变结构电力系统稳定器的设计
【摘 要】
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在变结构控制理论的基础上,设计了一种基于神经网络的电力系统稳定器（NNPSS）。利用BP神经网络对系统的状态进行辨识,通过对网络的训练,使神经网络能对不同的运行状态及扰动产生
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程系,黑龙江,哈尔滨,150001;山东电力调度中心,山东,济南,250001
【出 处】
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继电器
【发表日期】
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2002年8期
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