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蒙古文字作为1种在蒙古族等少数民族地区流行的语言文字,研究它的特征提取方法对促进民族地区的信息与科技发展都是大有裨益的。特别是连笔字的识别,因字母切分的困难使得识别难度大增。针对这种情况,我们提出1套手写体蒙古文字特征提取技术,依次采用了基于蒙古文自身结构特征的粗分类和细分类特征提取技术,以及结合了HMM模型与遗传算法的多分类器设计技术等。