【摘 要】
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传统粒子群优化算法PSO（Particle Swarm Optimization）概念简单,适应性强,但存在早熟等问题.本文提出了新的基于搜索空间划分（Search Space Division）和Sharing函数的智能分布粒
【基金项目】
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国家自然科学基金（60473071）,高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP（20020610007号）
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传统粒子群优化算法PSO（Particle Swarm Optimization）概念简单,适应性强,但存在早熟等问题.本文提出了新的基于搜索空间划分（Search Space Division）和Sharing函数的智能分布粒子群优化算法（SDSIR-PSO）.创新点包括：（1）保优的重布粒子算法;（2）引入Sharing函数阻止重分布的粒子陷入同一局部最优;（3）划分搜索空间,子空间中寻优,再优中选优,作全局最优.通过对典型测试函数的详细测试验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的解精度提高了8
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