【摘 要】
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针对目前机器视觉采集纺织样品的图像动态范围低,严重影响对其质量的分析效果,提出一种通过多帧图像融合来改善图像质量的方法。采用对同一视场多帧不同曝光图像加权平均得到
【机 构】
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东华大学理学院; 上海工程技术大学服装学院; 上海市激光技术研究所; 上海市激光束精细加工重点实验室;
【基金项目】
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上海市浦江人才计划资助项目(项目编号:10PJ1404600);上海市教育委员会科研创新项目资助(项目编号:11YZ215)
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针对目前机器视觉采集纺织样品的图像动态范围低,严重影响对其质量的分析效果,提出一种通过多帧图像融合来改善图像质量的方法。采用对同一视场多帧不同曝光图像加权平均得到融合图像。并在融合算法中,引入数学多元统计主成份分析方法,估计不同光强条件下获取图像的权重。在处理过程中,对协方差矩阵估计权值的方法进行了改进,克服只能对一个图像子块进行统一加权的方式,实现图像中的每个像素都有恰当的权值参与图像融合,实现最大限度保持原始样品图像的信息。实验表明,该方法能显著增强图像细节特征。
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