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词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一.常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作.本文提出用语音信号的精确时频参数和过零率来训练模糊神经分类器,进行词边界检测.不同背景噪声下的实验结果表明,该方法可适应背景噪声能量的变化,得到高正确率的词边界检测.
时频参数和模糊分类器在词边界检测中的应用
【摘 要】
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词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一.常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作.本文提出用语音信号的精确时频参数和过零率来训
【机 构】
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信息工程大学
【出 处】
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信息工程大学学报
【发表日期】
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2002年4期
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