【摘 要】
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为对变风量空调系统进行全面节能优化控制,使整个系统在最佳运行状态下运行,提出一种改进遗传算法。根据模拟退火算法在局部搜索中的优势,将退火历程加入至变异操作,改善遗传
【机 构】
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南京工业大学电气工程与控制科学学院
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为对变风量空调系统进行全面节能优化控制,使整个系统在最佳运行状态下运行,提出一种改进遗传算法。根据模拟退火算法在局部搜索中的优势,将退火历程加入至变异操作,改善遗传算法在局部搜索时动力不足的问题;将模拟退火的状态接受函数用于精英选择,避免精英选择容易出现早熟的情况。结合变风量空调系统优化问题的特点,设计算法的具体流程。利用改进前后的两种算法对优化问题进行求解和仿真分析,其结果表明,改进遗传算法具有更好的寻优效果。
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