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引言
近年来，国内旅游业的发展，不仅使旅游产业规模不断壮大，而且带动和促进了餐饮、住宿等多个服务行业的发展。由此可见，旅游业在各个方面中扮演着越来越重要的角色，已经成为人们生活中不可分割的一部分。广州市是广东省的省会，其旅游业的发展已成为人们关注的话题。广州市旅游业发展受多方面的影响，经济环境、自然环境、社会文化环境等方面都潜移默化地影响着广州市旅游业收入，加强对广州市旅游业收入的影响因素分析是非常有必要的。分析广州市旅游业收入影响因素，给各相关部门提出合理的发展对策，对促使广州市旅游业更好地发展具有重要意义。
一、研究方法
（一）因素选择
为了找出影响广州市旅游业收入的重要因素，本文从宾馆酒店服务水平、旅行社规模与效益这两个方面中选取宾馆酒店数、过夜旅游者、旅行社个数等12个因素的相关数据，运用逐步回归分析进行筛选变量，初步得出广州市旅游业收入的影响因素。
（二）因素分析
考虑到对数据进行对数处理可以大大地降低系数间的相关性，并通过研究发现，对模型两边均取对数而建立的多元线性回归模型无法消除多重共线性，仅对自变量作对数处理而建立的多元线性回归模型回归系数间仍存在着较强的相关性。因此，本文建立改进的多元线性回归模型为：lny=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+ε，其中βk（k=0，1，…，k）是模型参数，ε为误差项，k=1，2，…，n。同时对改进的多元线性回归模型进行采用F检验和White检验。
二、实证分析
（一）数据处理
首先，本文从宾馆酒店服务水平、旅行社规模与效益这两个方面中选取宾馆酒店数、过夜旅游者、旅行社个数等12个因素的相关数据，考虑到原始数据中可能存在异常数据，并且单个变量的数据量超过10，按照拉依达准则，对原始数据进行检验计算，将超过3的数据剔除。检验结果为：2016年旅行社的营业利润属于异常数据，应予以剔除。其次，本文所搜集到的变量较多，并且不同的变量数据具有不同的量纲，若直接使用原始数据将会对模型的建立造成一定的影响。为了保证模型的有效性和可靠性，本文对旅游业收入的影响因素进行标准化，将变量转化为均值为1，方差为0的数据。
（二）逐步回归分析
本文主要从宾馆酒店服务水平、旅行社规模与效益这两个方面出发收集了12个指标的相关数据，在宾馆酒店服务中选取的指标为：宾馆酒店数、过夜旅游者数、宾馆酒店的营业收入、宾馆酒店的营业利润、投资收益、宾馆酒店的营业外收支净额、宾馆酒店年末从业人员、开房率；在旅行社规模与效益中选取的指标为：旅行社年末从业人员、旅行社的组团人数、旅行社的营业收入、旅行社的营业利润、旅行社的营业外收支净额。对于宾馆酒店服务水平，本文以酒店的经营利润来衡量其服务水平，以选取的指标作为宾馆酒店经营利润的影响因素，运用SPSS采用逐步回归得到的结果如表1所示。
引言
近年来，国内旅游业的发展，不仅使旅游产业规模不断壮大，而且带动和促进了餐饮、住宿等多个服务行业的发展。由此可见，旅游业在各个方面中扮演着越来越重要的角色，已经成为人们生活中不可分割的一部分。广州市是广东省的省会，其旅游业的发展已成为人们关注的话题。广州市旅游业发展受多方面的影响，经济环境、自然环境、社会文化环境等方面都潜移默化地影响着广州市旅游业收入，加强对广州市旅游业收入的影响因素分析是非常有必要的。分析广州市旅游业收入影响因素，给各相关部门提出合理的发展对策，对促使广州市旅游业更好地发展具有重要意义。
一、研究方法
由表1的输入变量可知，宾馆酒店的营业利润，过夜旅游者，宾馆酒店数以及宾馆酒店年末从业人员被选为变量。对于旅行社规模与效益，本文以旅行社的经营利润来衡量其规模与效益，以选取的指标作为旅行社经营利润的影响因素，采用逐步回归得到的结果如表2所示。
由表2的輸入变量可知，仅组团人数被选为变量。综上所述，本文初步得到的代表性因素为宾馆酒店数、过夜旅游者、宾馆酒店的营业利润、宾馆酒店年末从业人员、组团人数。
（三）改进的多元线性回归模型
1.模型建立
本文运用2000-2017年广州市旅游业收入相关数据，以宾馆酒店数、过夜旅游者、宾馆酒店的营业利润、宾馆酒店年末从业人员、组团人数为自变量、广州市旅游业收入为因变量建立改进的多元线性回归模型，得到方差分析表，如表3所示。
引言
近年来，国内旅游业的发展，不仅使旅游产业规模不断壮大，而且带动和促进了餐饮、住宿等多个服务行业的发展。由此可见，旅游业在各个方面中扮演着越来越重要的角色，已经成为人们生活中不可分割的一部分。广州市是广东省的省会，其旅游业的发展已成为人们关注的话题。广州市旅游业发展受多方面的影响，经济环境、自然环境、社会文化环境等方面都潜移默化地影响着广州市旅游业收入，加强对广州市旅游业收入的影响因素分析是非常有必要的。分析广州市旅游业收入影响因素，给各相关部门提出合理的发展对策，对促使广州市旅游业更好地发展具有重要意义。
一、研究方法
由表3可知，在显著性水平为0.05的条件下，回归模型中只有一个变量的回归系数不显著，并且总的回归效果高度显著，表明了改进的多元线性回归模型可以有效地消除多重共线性。由于此时只存在一个不显著变量，可以将其直接剔除，重新建立改进的多元线性回归模型，得到方差分析表，如表4所示。
其中β0=13.146 1， β1=0.007 8， β2=0.001 4， β4=-0.000 03，β5=0.000 5， R2=0.987 9。
因此，改进的多元线性回归模型结果为：lny=13.146 1+0.007 8x1+0.001 4x2-0.000 03x4+0.000 5x5
在显著性水平为0.05的条件下，由F检验可知各系数回归效果显著。同时，模型拟合程度的可决系数为0.987 9，表明模型初步通过检验。由此可见，改进后的多元线性回归模型不仅有效地消除多重共线性，而且它的回归结果高度显著。
2.模型检验
由于方差分析表中的统计量是根据模型的残差所得到的，如果残差存在异方差，则这些统计量可能是不可靠的，因此，需要进行White检验，结果如表5所示。
由表5可知，White统计量nR2=15.808 12，相应的伴随概率p=0.325 6>α=0.05，F统计量对应的概率值为0.400 5>α=0.05，即可以认为模型所得到的残差序列不存在异方差，该模型可以用于分析廣州市旅游业收入的影响因素。
三、结果分析
在改进的多元线性回归模型中，宾馆酒店年末从业人员的参数估计值为负值，即年末从业人员每增加一单位，广州市旅游业收入的对数相对减少0.000 03单位。据广州市统计局数据显示，2 000-2014年宾馆酒店年末从业人员均为60 000人以上，最高达74 200人，2015-2016年其人数控制为60 000人以下。在这期间，广州市旅游业收入增长飞快。通过分析可以得知原因：当宾馆酒店年末从业人员较少时，旅游需求较大，此时会造成供不应求，适当增加宾馆酒店年末从业人员的数量，可以使得其营业利润有所增加，从而带动广州市旅游业收入的增长。但当增加到一定的数量时，会处于饱和状态，此时宾馆酒店不需要太多的劳动力，而支出上升，使得经营利润下降，从而导致广州市旅游收入增长较慢。换而言之，盲目扩大人员规模反而会加剧宾馆酒店的压力，导致人力资源的浪费和经营结构分配的不合理，不利于旅游经济的发展。所以，参数结果为负数是可以接受的。
本文通过分析广州市旅游业收入的影响因素，建议各相关行业应该做出合理的措施来提高其效益，从而提高广州市旅游业收入，促进广州市旅游业优化发展。
一是对宾馆酒店而言，应该适当地调整内部结构的运营方式，分配好接待人员与宣传等方面的工作，保证人力资源不被浪费，通过对员工进行素质方面的提升来提高酒店总体服务水平，以此获取良好的信誉，从而吸引过夜旅游者入住。
二是对旅行社而言，应该利用好当前科技高速的发展，通过马蜂窝、小红书等软件对广州的旅游景点和攻略进行宣传；同时考虑多方面因素与旅游者的需求，制定符合当代旅游形势的组团策略，使组团人数增加，进一步带动过夜旅游者的增加，从而促进旅行社和宾馆酒店的共同发展。当供不应求时，旅行社可以适当扩大规模，以实现快速发展。
（作者单位：华南师范大学）