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为了解决云存储系统中存储I／O性能优化的问题，从数据分布的角度进行研究，建立了存储分片性能模型，并以此为基础给出了以I/O性能最优为目标的分片决策算法以及最优分片数的计算方法，提出了基于动态混合分片机制的数据分布算法（DADH）．DHAH能充分考虑各存储节点和客户机的实际性能，动态地进行文件分片决策和最优分片数的计算，并且能根据存储节点的实际性能优化数据分布．实验结果表明：DADH较传统数据分布算法具有最优的I/O性能，并且算法性能提升效果在各种带宽下平均达到18％～44％．