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上市公司财务分析指标数据中有很多缺失数据,其会影响投资者、债权人、管理者及政府部门对上市公司的评价。考虑到传统的缺失值插补方法对财务数据填补效果不理想,提出了基于格兰杰因果关系的VAR法对上市公司财务数据填补,对比分析均值插补、EM插补、回归插补、多重插补,发现VAR法优于前述几种方法。
基于Granger causality的VAR法填补财务面板数据研究
【摘 要】
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上市公司财务分析指标数据中有很多缺失数据,其会影响投资者、债权人、管理者及政府部门对上市公司的评价。考虑到传统的缺失值插补方法对财务数据填补效果不理想,提出了基于
【机 构】
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西华师范大学数学与信息学院
【出 处】
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中国商论
【发表日期】
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2020年16期
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