【摘 要】
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准确计算混响时间需要知道房间的尺寸、墙壁的吸声系数等。经典的混响时间盲估计方法可以避免这些条件,但需要事先提供一个冲激信号。文章对经典算法进行了改进,提出了一种基
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准确计算混响时间需要知道房间的尺寸、墙壁的吸声系数等。经典的混响时间盲估计方法可以避免这些条件,但需要事先提供一个冲激信号。文章对经典算法进行了改进,提出了一种基于线性预测的混响时间盲估计算法。首先,将采集到的语音通过一个低阶的线性预测滤波器来获得线性预测残差信号;其次,计算残差信号的自相关,并选取合适的部分;最后,将选取的部分通过一个最大似然估计器,提取参数计算混响时间。文章还提出了一种改进的二分法来求解最大似然估计方程。实验证明,与经典算法相比,所提出算法估计的混响时间精度更高,且更具有实时性。
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