论文部分内容阅读
该文在分析蚁群优化算法多Agent结构的基础上，提出了一种新的自适应蚁群优化聚类算法。算法的多Agent分层结构为LD层agent构造解，L1层agent改进可行解，L2层agent更新信息素，更新后的信息素矩阵为下一轮解的构造提供反馈信息。算法选取变异概率p及信息素残留度ρ作为自适应参数，在演化过程中进行自动调节，较好地解决了加速收敛和停滞早熟的矛盾。实验结果验证了算法的有效性，该算法的聚类效果和运行效率优于GA和SA两种演化聚类算法。