基于图像区域信息与边界的分割方法研究

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图像分割是图像研究中的关键步骤,其对相关工程技术领域有着重要的作用。由于图片具有一定的区域信息和边界信息,我们讨论了图像的区域分裂合并算法和边界跟踪算法。并提出了一种结合边缘与区域信息的变分水平集分割方法,通过对DRLSE(距离正则化水平集)模型的能量函数进行改进,引进了CV模型的外部能量项,实验结果表明,新模型继承了两种提取方法的优势,能够正确、快速、鲁棒的分割出目标区域。
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