【摘 要】
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车辆防碰撞预警是智能交通系统中的关键技术，为了提升车辆防碰撞预警结果的准确性，提出一种冰雪天气下基于GIS的车辆防碰撞预警模型。采用雨雪检测模型对冰雪进行检测，通过亮度平均法去除雨雪，提升图像检测质量；同时通过自适应阴影检测方法统计车流量。根据对车辆制动过程以及跟车过程的动力分析，计算车辆之间的安全距离，提取标志物特征点，构建基于GIS的车辆防碰撞预警模型，通过模型实现车辆防碰撞预警。仿真实验结果
【基金项目】
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安徽省教育厅高校优秀拔尖人才培养资助项目（gxyqZD2020052）； 安徽三联学院校级质量工程项目（20zlgc001）；
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车辆防碰撞预警是智能交通系统中的关键技术，为了提升车辆防碰撞预警结果的准确性，提出一种冰雪天气下基于GIS的车辆防碰撞预警模型。采用雨雪检测模型对冰雪进行检测，通过亮度平均法去除雨雪，提升图像检测质量；同时通过自适应阴影检测方法统计车流量。根据对车辆制动过程以及跟车过程的动力分析，计算车辆之间的安全距离，提取标志物特征点，构建基于GIS的车辆防碰撞预警模型，通过模型实现车辆防碰撞预警。仿真实验结果表明，所提模型不仅可以有效预警车辆防止碰撞，同时还能够减少时间开销，可为未来完善车辆防碰撞预警系统提供理论基础。
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