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本文提出了一种新的基于差分关联域的复杂全域运动估计算法，该算法通过选取图像中梯度大的区域，避免了块匹配算法的误匹配问题，使算法的准确性得到保障．而且该算法结合运动估计技术中的参数估计与非参数估计技术，扩展了块匹配算法的适用范围，使得对复杂的全域运动进行有效估计成为可能．理论分析及大量实验证明，此算法能有效地处理包含缩放、旋转等分量的复杂运动．而且本算法将复杂的全域运动分解为各基本运动，使系统可以根据运算量的限制自适应地选择最优的运动估计算法．