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该文根据凝汽设备的结构特点和工作特点,从理论上分析了影响凝汽器低真空各种原因,并结合现场工程师的直觉经验,建立了凝汽器低真空的故障知识库。同时,还建立了基于模糊神经模型的故障诊断系统,对凝汽器故障进行诊断。该诊断系统是由无监督自学习网络和模糊运算构成,除了能识别已经训练过的故障,还能识别未训练过的故障,并且聚类能力强,速度快,因此很符合复杂系统的故障诊断。