集员辨识与T—S模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法

来源 :宇航学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ansunyou

【摘要】

：

针对带有未知但有界（Unknown But Bounded．UBB）噪声的非线性系统的建模及其故障检测问题，提出了一种集员辨识与T-s模糊模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法。在建立非线

【作者】

：

柴伟孙先仿

【机构】

：

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

【出处】

：

宇航学报

【发表日期】

：

2006年6期

【关键词】

：

辨识非线性系统集员 T-S模糊模型故障检测 identification nonlinear systems set membership takagi-

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针对带有未知但有界（Unknown But Bounded．UBB）噪声的非线性系统的建模及其故障检测问题，提出了一种集员辨识与T-s模糊模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法。在建立非线性系统模型时，利用系统正常状态下的运行数据，选用T-S模型对其进行离线建模。首先采用模糊聚类的方法对输入空间进行模糊划分，然后利用T-S模型为参数线性模型的特点，使用参数线性集员辨识算法辨识T-S模型的结论参数。由于集员辨识算法所得到的是参数的集合估计，在系统运行过程中，可以很方便地利用所建模型预测实际系统的输出范围

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