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针对领域适应学习（Domainadaptationlearning，DAL）问题，提出一种核分布一致局部领域适应学习机（Kerneldistributionconsistencybasedlocaldomainadaptationclassifier，KDC—LDAC），在某个通用再生核Hilbert空间fUniver—sallyreproducedkernelHilbertspace，URKHS），基于结构风险最小化模型，KDC．LDAC首先学习一个核分布一致正则化支持向量机（Supportvector