【摘 要】
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为提高故障诊断模式分类的实时性和准确性，采用阂值化类内距离的方法，研究了一种新型SFCM聚类算法，数据验证了此算法较传统FCM算法在收敛速度和聚类精度方面的较好表现，以机载武
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为提高故障诊断模式分类的实时性和准确性，采用阂值化类内距离的方法，研究了一种新型SFCM聚类算法，数据验证了此算法较传统FCM算法在收敛速度和聚类精度方面的较好表现，以机载武器控制系统信息通道为诊断对象，采用该方法对通道进行了样本无监督分类验证和故障模式识别诊断试验，结果表明新型的SFCM聚类算法能对信息通道故障模式进行正确的分类识别。
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