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介绍了遗传算法的基本思想和操作原理,重点分析了遗传算法对神经网络的网络权和阈值的优化,将遗传算法与神经网络相结合应用于浆体水平管道阻力特性的研究中,对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测,结果表明,预测浆体摩阻损失与实测浆体摩阻损失相吻合。
基于GA-BP网络的浆体水平管道输送系统摩阻损失的预测
【摘 要】
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介绍了遗传算法的基本思想和操作原理,重点分析了遗传算法对神经网络的网络权和阈值的优化,将遗传算法与神经网络相结合应用于浆体水平管道阻力特性的研究中,对管道内浆体摩
【机 构】
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沈阳大学机械学院,辽宁省污染环境修复工程技术研究中心
【出 处】
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现代矿业
【发表日期】
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2015年3期
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