【摘 要】
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具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用。在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质。因此,神经网络的鲁棒同
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具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用。在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质。因此,神经网络的鲁棒同步性研究受到许多学者的关注。本文将不确定非线性耦合函数引进到一般类神经网络中,通过构造适当的Lyapunov函数和运用一些不等式分析技术,研究了具有S-分布延时和脉冲控制的神经网络的鲁棒同步性质,得到了保证网络具有一般脉冲鲁棒同步的一个实用条件。
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